人的智慧，一个人的头脑、思维、智力，究竟如何得来，一个人面对科学前沿的未知领域、未解难题时，又究竟怎样去解决。
　　
　　    这方面的研究，在旧时代，直至第三次盖亚大战爆发，仍未有太多进展。
　　
　　    为什么格外在意这一点，方然的动机，不是为探索未知、获得更高效的人才培养手段，也不是想一步登天，获得能够独立进行科学研究的机器。
　　
　　    根本的出发点，仍然在于人的意识之本质。
　　
　　    不管出于什么考虑，总之，想要弄明白人的智慧，究竟从何而来。
　　
　　    西历1493年，经过一段时间的思考，方然指示ASA分析、筛选治下的所有科研人员，以学科交叉的基本思路，召集若干位计算机、人工智能、神经系统与意识分析方面的专家学者，新组建了一支研究团队。
　　
　　    在行动前，评估这一研究领域的危险性，ASA的结论是“极低”，让他下定了决心。
　　
　　    不管理论上怎样研究，具有“创造性思维”的计算机系统，也必须切实的制造出来、上线运行，才可能造成威胁。
　　
　　    如果只是研究一下，而不付诸实施，就没什么关系。
　　
　　    “……阿达民、先生，可以这样称呼您么。”
　　
　　    “可以，不必拘束。”
　　
　　    研讨会上，再次凭借仿真人面对一干研究人员，方然的语调很平静。
　　
　　    在座的业内专家，其他领域的且不论，居然还有一位“国际商用机器”公司的前雇员，让方然略感惊讶。
　　
　　    按他的判断，IBM这样的IT巨头，大部分雇员的工作领域都有一定的危险性，浩劫中要么被干掉、要么自己就是竞争者，不论哪一种情况，能够存活至今，还加入到NEP大区研究人员的队伍里，都是很罕见的。
　　
　　    但，也说不好，IT领域中有很多低危分支，人才依然可用，今天在座的这一位便是。
　　
　　    “先生，您提出的这一研究方向，我个人基本理解了。
　　
　　    只不过关于这一问题，您想必也清楚，并不是单纯的理论分析、推导、仿真等手段就能解决。
　　
　　    理论上的工作，我与史密斯博士一道，会进行研究，但，人脑是极其精妙、复杂的系统，考察其运行机理是极困难的，这方面——”
　　
　　    “——是的，与其说是算法、结构，倒不如说是一个临床医学的问题。”
　　
　　    插言的是一位医学专家，表情挺严肃，大概是想到人脑的检测手段，从脑电波到磁共振，都不足以支持这样的研究而心下惴惴。
　　
　　    更精密的侦测手段，植入电极、或者增强型扫描方式，研究机构里倒是有这条件，也不是什么新技术，在“旧时代”就已经投入使用。
　　
　　    但，就算动用这些技术，也没有在人脑、意识、思维认知等领域的研究发挥太大作用。
　　
　　    研究手段太匮乏，不敷应用，差不多可以这样讲。
　　
　　    只不过……
　　
　　    更先进、更有效的手段，其实是有的，但在核战前的世界一直裹足不前，原因，
　　
　　    则是从“伦理”到“风险”的诸多掣肘。
　　
　　    人类意识、思维、智力方面的研究，乍一看十分高端，仔细想想，对旧时代的顶层、有产者、统治阶层却并无切实的益处，因而，也很难放任研究者“恣意妄为”，冒着极大的社会舆论和伦理道德风险去行动。
　　
　　    说白了，要研究一个人如何思考，一个人的神经系统究竟如何运作，五大基本功能之中，“认知功能”是最难触及的，传统手段几乎无法奏效。
　　
　　    这种研究，简直就仿佛面对一台运行中的电脑，妄图仅凭其寥寥无几的指示灯，硬件模块的拼插，与系统运行时的风扇噪声，搞明白其正运行的是什么程序，正在进行的计算，具体细节又是怎么样的。
　　
　　    根本就毫无希望，莫说观察，即便提供这系统的全套图纸，都简直是不可能。
　　
　　    脑的复杂度，远胜过今天任何一块集成电路，而即便是集成电路，包含几十亿、上百亿晶体管的芯片，哪怕图纸摆在眼前也一样是无从下手。
　　
　　    要观察、分析、理解这样的系统，说不得，只有采取一些“破坏性的”手段才可以。
　　
　　    这种想法，用不着真的说出口，坐在这些人对面的方然也能看得一清二楚，他控制阿达民点了点头。
　　
　　    “只要对研究切实有益，就可以做，无须有其他顾虑。
　　
　　    不过，对刚才这位，”“我的姓氏是珀斯，”“珀斯的发言，本人持保留意见，仍然认为这方面的研究，要偏重于理论，诸位在制定研究计划时，务必明白，这是一个宽口径的研究方向，未必一定要基于人脑来进行。
　　
　　    本人希望知道的是，‘思考、研究、智力的发挥’，究竟是一个怎样的抽象过程？
　　
　　    倘若不拘泥于人脑，这种过程，是否能够嵌入FSCIM体系，或至少能够用人类的描述系统，进行原则上的完备阐述。”
　　
　　    提出需求，承诺支持，一场简短的研讨会，确定了研究的大方向。
　　
　　    至于具体怎样执行，手段，其实并无所谓，不管科学家们是循规蹈矩、头脑风暴，还是举起屠刀、生砍活剥，都是他们自己的选择。
　　
　　    下决心迈出这一步，资源消耗，ASA估算约每年120TJOE。
　　
　　    花费一点代价，尝试解答内心的疑惑，身为管理员而有这样的权力，吩咐手下去干活后，方然暂时将这困惑抛诸脑后。
　　
　　    继而，继续沉浸在每天看报告，审程序的生活中。
　　
　　    生活的节奏，现如今，每一天都很有规律、待办事项也比内斗时少了一些，NEP大区的各项事务几乎都由AI全权打理，几乎没有任何纰漏。
　　
　　    除非“主人”有新的重大决策，否则，几乎无须人为干预，便可以完成从“扩充军力”到“转移管理员”的一切。
　　
　　    所有这些功能，在超算中心陆续落成后，转而进行核心集中、多线备份的总体架构。
　　
　　    核心节点的若干超级计算机，算力在350~550EFlops，此外还有一套分布式的应急管理系统，全网总算力与正线网络的12ZFlops相若。